Besser oder anders? (Name Matching Teil 7)

Präzision ist das Verhältnis zwischen den True Positives und den Positives: Wie viele Treffer sind korrekt? Ausbeute ist das Verhältnis zwischen den True Positives mit der Summe der True Positives und False Negatives: Wieviele der Treffer, die gefunden hätten sollen, wurden tatsächlich gefunden. Diese zweidimensionale Betrachtungsweise lässt keine Schwarz/Weiss-Beurteilung zu.

Table

Wenn eine Name Matching Methode A zu tieferen Ausbeute- und Präzisionswerten als die Methode B führt, dann ist A schlechter als B. Wenn jedoch eine Methode C zu höheren Ausbeutewerten, aber tieferen Präzisionswerten als B führt, dann kommt es darauf an, ob die Ausbeute oder die Präzision wichtiger ist. In diesem Fall ist C verglichen mit B anders, aber nicht a priori schlechter oder besser.

 

Kontrolle über das Datenuniversum

In ei­nem Com­pu­ter­world-Ar­ti­kel ge­ben Kas­par Gei­ser von As­pec­tra und Pe­ter Schäu­b­le von Eu­ro­spi­der Emp­feh­lun­gen im Zu­sam­men­hang mit den neu­en Da­ten­schutz­vor­schrif­ten.

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