Compliance benötigt Namensabgleich-Lösungen: Beispielsweise um Kunden- mit Sanktions- und PEP-Listen zu vergleichen. Unglücklicherweise kann es für den Namen einer Person viele Schreibweisen geben (z.B. verschiedene Transliterationen). Darum muss ein Entscheid gefällt werden ob nur sehr ähnliche Namen oder auch weniger ähnliche Namen überprüft werden sollen. Im ersten Fall verpasst man möglicherweise relevante Treffer, und im zweiten erhält man in der Regel zu viele Treffer.

risk matching

Bild: Risiko, relevante Treffer zu verpassen, links. Risiko von zuvielen, rechts.

Berücksichtigt man alle möglichen relevanten Treffer, nennt man die Anzahl der Treffer für einen Namen, die schliesslich gefunden werden, Ausbeute. Eine hohe Ausbeute minimiert das Risiko relevante Treffer zu verpassen. Aus der Gesamtheit der gefundenen Treffer, nennt man den Anteil der relevanten Treffer Präzision. Eine hohe Präzision minimiert das Risiko zu vieler Treffer.

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Bild: Die Schnittmenge aller relevanten und aller gefundenen Treffer.

Eine Quote von 100% für Ausbeute und Präzision wäre wünschenswert. Dies ist aber unmöglich, da die beiden Grössen einen Zielkonflikt darstellen.
Deshalb impliziert eine Balance zwischen Ausbeute und Präzision ein Trade-Off zwischen zwei unterschiedlichen Risiken. Den Optimalen Trade-Off zu finden - oder äquivalent die optimale Namensabgleich-Ausgestaltung zu finden - ist schwierig, da er von unterschiedlichen Teilaspekten abhängt, wie Geschäftsstrategie und Risikoaversion.

Kontrolle über das Datenuniversum

In ei­nem Com­pu­ter­world-Ar­ti­kel ge­ben Kas­par Gei­ser von As­pec­tra und Pe­ter Schäu­b­le von Eu­ro­spi­der Emp­feh­lun­gen im Zu­sam­men­hang mit den neu­en Da­ten­schutz­vor­schrif­ten.

Eurospider Information Technology AG
Winterthurerstrasse 92
8006 Zürich

 

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